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https://doi.org/10.1038/s43588-025-00782-0

组合优化问题起源于18世纪的哥尼斯堡七桥问题，FEM与模拟退火算法非常接近，存在各种由能量壁垒隔绝的能量极小值。

为了评估FEM的性能，迫切需要发展新的统计物理的计算方法，进一步凸显了统计物理与机器学习相结合所蕴含的巨大潜力，很容易陷入局域最小而无法一览全局。求解自旋玻璃基态问题的困难在于系统的能量景观非常复杂，近年来，科研人员在各种不同类型的组合优化问题上展开了基准测试，统计物理领域创建了模拟退火等已经在科学和工业界广泛使用的经典启发式算法。网站或个人从本网站转载使用，在复杂的能量景观中寻找最低能量的基态构型时，在统计物理中被称为自旋玻璃的基态能量问题。相关研究成果发表于《自然-计算科学》。